1.sql的执行顺序
from>where>group by>having>select>distinct>order by>limit
2.mysql的存储引擎
存储引擎有MyISAM和InnoDB mysql的默认引擎是InnoDB
两者的区别：
InnoDB是事务性的存储引擎、MyISAM是非事务的
MyISAM表锁；InnoDB有表锁、行锁
- 行锁：sql条件中命中索引的就是行锁(死锁、锁冲突几率低、并发高)
- 表锁：行锁失效，就自动升级为表锁(不易死锁、锁冲突几率高、并发低)
表锁有2种模式：
- 共享读锁：一个线程获得锁之后，其他线程对同一表能进行读操作
- 独占写锁：会阻塞其他线程对同一表的写操作
3.#{}与${}的区别
4.为什么使用B+树作为mysql的索引数据结构？
mysql数据存储在硬盘中，不能一次性把数据加载到内存中
（1）B+树，只有叶子节点存储数据，基于这种特性，数据的查询不需要跨层遍历。比如：
select * from user where id>=10;
只需要找到id=10的节点，遍历链表，就可以找到往后的记录
（2）树的高度低，检索速度越快
这里提一下B树和B+树的区别
（3）B+树叶子节点有双向链表，便于遍历数据
B树是Node节点存储数据；B+树是叶子节点存储数据
5.数据库优化
- 加索引，如果数据量特别大的话，索引也是无效的，可以在查数据库之前加一层缓存
- 表结构的优化：选择合适的数据类型和范式优化
- sql语句的优化：
- ①不用*，而是列出所有列
- ②减少表的连接
- ③用in代替or
- ④避免在where子句中写!=或<>、null判断
- ⑤避免=前边有表达式或函数
- ⑥避免使用模糊查询xxx%
提到索引，那么想来说说最左匹配原则，知道这个，有利于我们对sql进行优化。
6.最左匹配原则
假设联合索引（a,b,c）
范围条件：in、between…and…、>=、<=、!=
①当条件中某个参数是范围查询，那么该参数后的索引就不走了
比如：where a=1 and b<=3 and c=4
此时，索引只走a、b
②当条件中索引顺序变了，此时要分2种情况
（1）abc都是非范围查询，此时依旧走索引（mysql查询优化器会自动优化where条件顺序）
（2）当遇到范围查询，整个条件中的所有字段不走索引
③当遇到函数、表达式时，此字段及以后的都就不走索引
比如：where FORMAT(a,'yyyy-MM-dd')='2021-07-23' and b=1 and c=0
此时，都不走索引。
但是有时候可以优化为表达式或者函数在=后边
比如：a/3=9 可以优化为a=27
where b=1 and c=0 and FORMAT(a,'yyyy-MM-dd')='2021-07-23'
把a放在后边，在都是非范围的条件下，bc走索引。
④条件中只有bc 此时不走索引
7.mysql事物
- 原子性：要么都执行成功、要么都执行失败（undo log日志记录修改前信息）
- 持久性：事物一旦提交、改变是永久的，(redo log记录某个页上进行了什么修改)
- 隔离性：并发事物之间是相互隔离的（隔离级别：读未提交、读已提交、可重复读、串行化）
- 一致性：事务的执行保证数据库从一个一致的状态转变为另一个一致的状态
一致性是事物的目的，原子性、隔离性、持久性是实现一致性的手段
- 脏读：一个事物读取了另外一个事物的没提交的数据
- 幻读：针对 insert、delete 相同条件下，2次读取的结果条数不一致
- 不可重复读：针对update，一个事物对于同一数据，2次读取结果不一致
事务的隔离级别：读未提交 、读已提交、可重复读、序列化
- 在读未提交的情况下，读不加锁，写加锁，就会引发脏读，mysql InnoDB采用MVCC多版本并发控制解决了这个问题
- MVCC是通过生成数据快照，只在读已提交和可重复生效。read commit是语句级快照；repeatable read是事务级的快照
- 读已提交解决了脏读，是在读取的时候生产“版本号”，等其他事务commit后，读取最新的版本号数据，否则读取旧版本数据
- 可重复读隔离级别存在“幻读”问题，mysql的默认隔离级别是可重复读，在InnoDB引擎快照读MVCC解决了幻读问题，因为它是读历史版本的数据
8.回表
介绍回表前，要先了解聚簇索引和非聚簇索引
- 聚簇索引：存储主键和当前行数据
- 非聚簇索引：存储主键和索引
举个例子，user表的主键id，索引是name，其他列是age。此时非聚簇索引文件中存储的id,name
如果我们要查询age,条件是name：那么需要先根据name查询出主键id,再到聚簇索引文件中找age
这个过程叫做回表！
回表是指使用查询数据时非聚簇索引，想要的结果可能包含其他列（比如：orderName）但是只能查出来主键和索引（id和orderId）这个时候会根据主键再去查询其他列（orderName）
避免回表：建立联合索引，使得想要的列在索引中……
9.主从库
主从库实现读写分离，主库接收写请求，从库接收读请求，从库数据由主库发送binlog进行更新。
10.分库分表
单个数据库分成多个数据库，数据分散的分部到多个数据库
单个表分成多个表，数据分散到多个表
11.SQL执行计划
explain关键字 用于查看慢sql的原因
EXPLAIN
SELECT id from hr_staff_info where member_name='XXX';
其中有几个关键字段：
type(连接类型):
- all(全表扫描)
- index
- range(范围扫描)
- ref(查找条件列使用了索引而且不为主键和unique)
- ref_eq(使用了主键或者唯一键查询)
- const (使用主键查询)
possible_keys：可能用到的索引
key：实际用到的索引
rows：扫描的行数，越少越好；比如表有10w数据，扫描了10w就是全表扫描了
12.索引包括哪些？
索引包括：普通索引、唯一索引、主键索引、联合索引
导致索引失效的几种情况：
- 遇到null值
- 模糊查询 xxx%
- 使用or
- 最左匹配原则
- where 1=1
- =前边有表达式或函数
- 使用！=
- 类型隐式转化，比如a是varchar类型，sql中写a=1这样
13.mybatis分页是如何实现的？
通过page对象作为分页依据
通过count作为查询总条数
对原有sql通过limit进行分页
14.like %和like _的区别
%代表任意多个字符；_代表任意一个字符。
15.什么是存储过程？有哪些优缺点？
存储过程相当于编程语言中的函数，封装了我们的代码
存储过程的优点：
- 封装代码
- 保存在数据库中
- 让编程语言调用
- 存储过程是预编译代码块，执行效率高
- 存储过程代替大量的sql语句，降低网络通信量，提高通信效率
存储过程的缺点：
- 每个数据库的存储过程语法不一样，不通用
- 业务逻辑放在数据库上，难易迭代
16.数据库范式你了解哪些？
第一范式：属性的原子性，列不可再分。（第一范式是所有关系型数据库的基础，不满足第一范式的数据库就不是关系型数据库）
第二范式：每个属性都必须完全依赖全部主键，不允许部分依赖
第三范式：每个非主属性都不传递依赖于R的候选码，不允许传递依赖
BC范式：每个属性都不传递依赖于R的候选码
17.什么是视图，视图的使用场景有哪些？
视图是一种虚拟的表，可以对数据库进行增、改、查操作。视图中可以包括一个表或多个表的行与列，对视图的操作不影响基本表，它使得我们获取数据更容易。
应用场景：
- 不希望访问者获取整个表的信息，只是暴露部分字段给访问者，所以创建一个虚表
- 查询数据来源于不同表，查询者希望以统一的方式查询，建立视图可以多表查询，效率也高
18. drop、delete、truncate的区别？
drop是删除表内容及结构、不可回滚、不可带where、删除速度快
delete是删除表中指定行数据、可回滚、可带where、删除速度慢
truncate是删除表中的内容，表结构还保留、不可回滚、不带where、删除速度快
19.触发器的作用？
触发器是与表相关的数据库对象，在满足定义条件时触发，并执行触发器中定义的语句集合。
触发器的这种特性可以协助应用在数据库端确保数据库的完整性
20.varchar和char的区别？
varchar和char都是数据库中用于描述字符串的类型
char是定长的；varchar是不定长的。
比如定义一个char[10]和一个varchar[10],如果存进去的都是‘test’,那么char还是占用10个长度，而varchar就会占用4个长度。所有char适合用于存放定长的字段，varchar适合用于存放不定长的字段。
char的存取速度比varchar要快
