时间点/天 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
U U 0.426 0.422 0.420 0.430 0.430 0.430 0.438 0.440 0.440 0.443 0.440 0.441 0.441 0.441 0.449 -10.5 -10.7 -10.7 -10.8 -10.652 -10.671 -10.676 -10.676 -10.680 -10.688 -10.704 -10.712 -10.723 -10.730 -10.738 用基于matlab里的svm算法预测
要求：1.用前10个数据预测后面5个数据，预测值和实际值对比。
2.数据不一定是上面这些，后期可能会修改一下或者增加、减少数据。 3.数据做出excel表导入进去，方便后期修改数据。 4.平均值U和纹波值U分别进行预测。
思想方法：选择1～6点为第一次训练样本，对第7点进行预测，之后将第7点的实际测量值替代第1点，2～7 点构成6个训练样本，对第8点进行预测，依次类推完成4个时刻点的预测。
