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专利名称：利用无监督学习来改进文本到内容建议的方法和系
统
专利类型：发明专利
发明人：李骥,张星星,韦福如,周明,A·斯里瓦斯塔瓦申请号：CN201980044681.2申请日：20190501公开号：CN112384909A公开日：20210219
摘要：用于训练文本到内容建议ML模型的方法和系统包括：访问包含从应用程序收集的未标记训练数据的数据集，未标记训练数据是在用户隐私约束下收集的；将ML模型应用于该数据集以生成预训练嵌入；将受监督ML模型应用于标记数据集，以通过利用受监督ML模型生成的预训练嵌入来训练由应用程序所利用的文本到内容建议ML模型。
申请人：微软技术许可有限责任公司
地址：美国华盛顿州
国籍：US
代理机构：永新专利商标代理有限公司
代理人：赵腾飞
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