最新版人脸识别系统平台项目解决方案

人脸识别系统平台解决方案 V3.0

最新版人脸识别系统平台

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解决方案

人脸识别系统平台解决方案 V3.0

目录

一、 项目背景 ................................................................................................................

二、 人脸识别应用技术优势分析 ...................................................................................

三、 人脸识别门禁应用的优势 .......................................................................................

四、 项目需求 ................................................................................................................

4.1 行业现状 ................................................................................................................. 五、 总体设计 ................................................................................................................

5.1 人脸识别系统物理架构 ............................................................................................ 5.1.1 访客出入流程： ........................................................................................... 5.1.2 微信公众号预约拜访 ....................................................................................

5.1.3 工作人员出入流程： ....................................................................................

5.2 访客管理系统 .......................................................................................................... 5.2.1 访客登记信息： ...........................................................................................

5.2.2 访客二次拜访再次授权 ................................................................................ 5.2.3 微信预约访客管理 .......................................................................................

5.2.4 访客批量导入 .............................................................................................

5.2.5 访客进出统计 .............................................................................................

5.3 综合管理系统功能 ................................................................................................. 5.3.1 功能模块 .................................................................................................... 5.3.2 工作台 ........................................................................................................

5.3.3 权限管理 ....................................................................................................

5.3.4 数据管理 ....................................................................................................

1

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3

4

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5 5

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19 20

人脸识别系统平台解决方案

5.3.5 业务管理 .................................................................................................... 5.3.6 应用管理 .................................................................................................... 5.3.7 组织架构 .................................................................................................... 5.4 产品技术参数 ........................................................................................................

5.4.1 人脸识别桌面终端 ..................................................................................... 5.4.2 通道识别终端 .............................................................................................

六、

配置清单 ..............................................................................................................

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V3.0

21 23 23 24 24 27 30

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一、 项目背景

传统办公楼管理方式为， 上班人员进出需刷卡通过闸机通道， 由于 IC 卡存在存在遗忘、丢失、 失效的情况， 对工作人员进出造成不便，同时加大了安保人员的工作量，因此迫切需 要提高管理方法，采用更加安全、高效的进出管理机制。近年来，人工智能、云计算、大数

据等新兴技术被广泛应用在各行各业，采用的卡、 证、指纹等方式已经落后。人脸识别技术属于生物识别类别， 也是人工智能范畴中的一块基石， 其技术本身的先进性及可靠性也已成熟。

将人脸识别技术应用在门禁系统中， 再合理、 优化部署在办公楼、 厂区、居住等生产生活场景中， 能够打造更加便捷、 安全的生产生活环境。同时应用云计算技术，可以改变门禁 系统单向、孤岛式的工作方式，接入 OA、考勤等业务应用范畴，提供数据服务，成为新一代门禁系统新的价值体现。

二、 人脸识别应用技术优势分析

人脸识别技术， 是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。

人脸识别

系统集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专 业技术，该技术目前被广泛应用于系统、海关系统、安保系统、银行系统等。

人脸识别技术拥有四大优势：

1. 非接触性：

人脸验证的过程不需要和设备、终端接触，这与指纹、打卡方式完全不同。体验感强， 设备应为不会被频繁触碰，稳定性高，故障率低。

2. 自然性：

人类识别物体特征第一感知就是通过眼睛的感官传递回大脑， 机深度学习人类感官回传大脑的过程，

人脸识别技术是利用计算

所以人脸识别相较于其他的生物识别技术在使用和体

验上更加的自然，且不需要其他物体特征，不会发生丢失、被复制等问题。

3. 识别速度快精度高：

3

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由于计算机技术的发展，在固定样本库对比下，人脸识别速度已经可以提升至 人次， 且不同角度、 佩戴眼镜、 化妆都改变面貌的行为也可以通过调整人脸识别算法来修正

0.3 秒/

比对数据。

4. 人脸已经成为大数据时代重要数据源

通过大量区域内人脸识别、比对，利用大数据分析、 象的行为轨迹或特定人群的活动范围， 统来处理。

技术的发展和成熟， 使得人脸识别成为了人工智能时代最热门的技术门类和方向，

推动

挖掘等技术，可以完全掌握特定对

过程中不需要人工干预， 完全交由云计算、 大数据系

各行各业应用人脸识别技术， 用机器替代人工， 极大程度改善和推动社会化行为中的效率和 安全性。

三、 人脸识别门禁应用的优势

采用人脸识别门禁，相较于其他人证识别方式，具有以下几点优势：

· 无需接触识别设备 · 自然步态及速度 · 双手 · 无需特意配合

· 丢失、忘带识别卡的情况不再发生

最新的人脸识别门禁可采用

3D 防伪、近红外活体检测技术，从而实现验证的安全性，

杜绝了伪造、假冒、蓄意欺骗验证等安全漏洞。

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四、 项目需求

4.1 行业现状

1.

相较于传统访客登记，访客流程复杂，效率较低，人流量大时访客逐一登记速度慢，容易造成人员拥挤，影响写字楼的形象。 2.

大厦租户出入闸机需刷

IC 卡，卡片容易忘带或丢失造成不便，同时，

IC 卡使用并

非本人，造成统计数据不准确，有可能造成安全隐患； 3.

IC 卡人为因素及刷卡器灵敏度等问题造成通过率较低，体验感较差； 物业管理方无法对访客以及被访者进行有效的统计及分析；

对使用伪造证件者无法辨认， 发生事故后现有的安防监控系统视频排查费时费力， 即便找到肇事者也无法核实人员信息；

4.

5.

6. 纸张记录保管不便，手工记录大多因字迹潦草而无法辨认，日久堆积，无法给突发事件提供一个很好的参考资料，形同虚设，同时容易造成信息泄露。

五、 总体设计

人脸识别云平台是一个

SAAS服务平台，是一套能够高效快捷的管理内部、外部人员进

包括后台管理系统、 桌面人脸识别

解决烦琐的手工登记

出大门所需要填写进出记录等相关信息的完整解决方案，

终端、 人脸识别门禁终端等。 系统高效准确的记录人员进出登记事务， 模式而开发的专业信息管理系统，

是集先进的身份证识别、 指纹识别、 人脸识别等技术为一

体，能详实、快速的记录来访人员的证件信息、 图像信息并实现系统自动进行人证合一比对， 利用现代科学手段实现了 记录查询、报表汇总”

“进门登记、出门注销、人像对应、物品登记、分级管理、历史 等功能。提高门卫及前台管理工作的质量和效率的同时，也提升了

有关单位办公信息化的形象。

同时平台实现对自研的终端设备的操作权限的分配和分发。 以及提供如区域控制、 访客

API，第三方厂商或者

管理等功能，满足常规的业务需求。另外人脸识别云平台提供丰富的

用户可更具自身需求定制化开发出更多的基于人脸识别终端设备的应用和服务。

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5.1 人脸识别系统物理架构

在一层服务台部署人证合一验证终端，

针对外来访客实行实名人证登记。

在大堂部署人

脸识别闸机通道，实现办公人员刷脸进出，访客临时进出权限。

5.1.1 访客出入流程：

访客人员提供身份证， 人脸识别桌面终端提取身份证内的信息与现场拍摄到的身份证持 有者图像进行对比， 证件与证件使用人一致时， 工作人员根据访客提供的被访者信息授权后 下发到人脸识别闸机通道设备，

实现刷脸通行。 无身份证访客人员， 进行无身份证人员拜访

登记，前台人脸识别桌面终端采集图像，工作人员输入访客身份信息：姓名、手机号、拜访

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人姓名，拜访有效期。信息录入后，在设置的有效期内刷脸进出。

5.1.2 微信公众号预约拜访

5.1.3 工作人员出入流程：

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5.2 访客管理系统

针对需要进入办公区域的外来访客，

采用人脸识别桌面终端设备， 提取身份证内的信息

可以快速的识别出证件与证件使用人是否相一

与现场拍摄到的身份证持有者图像进行对比，

致，能够真正做到人证一致， 杜绝盗用。 同时工作人员授权后下发到人脸识别闸机通道以及 人脸识别门禁设备，实现刷脸通行，系统平台保存通行记录，便于事后调阅。

无身份证访客人员， 利用人脸识别桌面终端采集图像，

工作人员输入访客身份信息： 姓

名、手机号、拜访人姓名、拜访有效期。信息录入后，刷脸进出闸机。

针对访客下次来访时，可选择再次授权方式，理访客登记。

5.2.1 访客登记信息：

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5.2.2 访客二次拜访再次授权

5.2.3 微信预约访客管理

1)

微信访客管理界面

2) 手机微信公众号预约

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5.2.4 访客批量导入

5.2.5 访客进出统计

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5.3 综合管理系统功能

5.3.1 功能模块

SaaS平台的主功能模块如下：

工作台

功能模块名称 功能简介

在工作台可以查看 SaaS 平台的首页，预警信息和 SaaS 平台的操作日志，还可以快速访问访客应用。

在人员管理模块可以进行人员的单个或批

人员管理

设备管理

量导入、删除、修改、查看等操作。 在设备管理模块可以进行查看终端设备激 活码， 查看终端设备详情， 对终端设备进行 相关设置， 对终端设备进行分组， 对终端设 备管理员进行设置和下发等操作。

权限管理 在权限管理模块可以通过 ‘角色’ 对平台的 权限进行分配， 可以新增具有不同平台权限 的子账号。

数据管理 业务管理 应用管理 系统管理

在数据管理模块可以对终端上传的通行记录进行查看和删除。

在业务管理模块可以设置通行规则，

可以把

与人员信息绑定的通行规则下发到终端。 在应用管理模块可以对访客应用进行相关设置。

在系统管理模块可以对上传到

SaaS 平台的

人员进行分组，形成不同的组织。

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5.3.2 工作台

1. 首页

2. 预警信息

预警信息包括终端摄像头损坏，温度过高，设备离线，存储预警。

当终端设备出现以上异常时，会给 SaaS平台发送预警信息，用户可以通过预警级别，

预警类型和预警出现的时间进行查看，以便及时处理。

使用时间搜索预警信息时， 点击日历的第一个日期是开始日期，

点击的第二个日期是搜

索的结束日期，选择完日期后，可以在上方进行时分秒的输入操作进行更精确的查询。

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3. 工作日志

日志包括管理员在 SaaS平台的操作信息，

如告警查看，规则下发，人员管理，设备管理等。

管理员可以通过管理员账号，主要功能和时间进行操作日志的查询。

4. 人员管理

1)

人员添加、管理界面

需要添加人员信息且人员的人数不多时， 号的项为必填项，其余为选填项。

点击新增人员， 录入相关信息即可， 其中带星

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人员编号支持中英文最大

32 位

位

人员姓名不支持特殊字符，最大

门禁编号支持数字，最大 20 位

32 位

IC 卡编号支持英文和数字，最大

2)

批量导入：

当需要添加的人员过多时，可以使用批量导入功能，点击“批量导入”后，下载模板，

将人员信息录入在 Excel 表格中，将人员对应的照片录入在 步进行数据预览，点击下一步开始导入。

zip 包或者文件夹中，点击下一

3)

批量导出

zip 包。

可以选择部分人员批量导出，导出的内容是包含人员信息的表格和照片

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5. 设备管理

在设备管理页面可以查看终端设备的名称， 作时间。

在设备设置的“设置”页面，可以进行终端设备的基础设置，设置完成点击确定，基础

设置会在终端生效。

SN 号，类型，设备组，管理员，状态和操

在关于设备页面可以查看设备名称，设备类型，

SN，软件版本号，算法版本号， MAC

地址，人数上限，制造商等信息。其中，设备名称可以修改。

1)

待机画面设置

在待机画面设置页面可以进行待机画面的相关设置。

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2)

系统升级

在系统升级页面可以选择是否开启系统自动升级。

3)

时间设置

在时间设置页面可以对时间的格式和是否开启同步服务器进行设置。

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6. 设备分组

把终端按照设备名称进行分组管理，在编辑设备组时可以增删设备组内终端的数量。

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7. 管理员

管理员由 SaaS平台创建并下发给终端设备。

8. 命令下发记录

管理员可以在 SaaS平台查看 SaaS平台命令的下发记录，包括应用、配置、规则等一切SaaS平台指令的下发记录。

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5.3.3 权限管理

1. 角色管理

角色的权限有平台权限，数据权限两部分。

平台权限是指该角色可以使用哪些 SaaS平台的功能，角色登录时的左边菜单栏就是该

角色可以使用的 SaaS平台功能。如：创建一个新的角色：“呵呵哈哈”，给他分配功能权 限只有人员管理功能中的人员信息，那么该角色在登录后，左侧菜单栏只会出现功能管理， 展开后也只有人员信息一个功能。

数据权限包括人员数据和设备数据， 创建角色时可以分配给该角色相应的数据权限， 管

理相应的人员或者终端设备。 分配人员时是根据组织进行勾选， 组进行分配。

分配终端设备时是根据设备

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2. 权限分配

创建角色后， SaaS平台管理员可以创建新的账号给其他 所拥有的权限由该账号所关联的角色所决定。

SaaS平台管理员使用，该账号

5.3.4 数据管理

1. 通行记录

管理员可以通过人员姓名，编号，通行结果和时间段进行搜索。

识别记录详情包括人员姓名，编号，验证结果，时间，对比打分，参数库，通行规则， 验证方式和照片。

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5.3.5 业务管理

2. 通行规则

通行规则规定了哪些人员在什么时间段以怎样的通行方式通过终端设备。

管理员可以对规则名称，规则描述，通行方式，时间段，关联人员进行修改。

除规则描述外，其余均为必填项。通行方式可以为人脸，人脸 +身份证，人脸 +护照，人

+时间规则 ”

脸+门禁卡，人脸 +IC 卡五种；时间规则可以选择已有的时间规则，也可以点击“

创建新的时间规则；点击“ <”和“ >”可以将未关联的组织人员添加到右侧选中人员栏或者 将选中人员返回到左侧未关联人员栏，点击保存，即可新建一个通行规则。

关联人员时有两种关联方式，按人员下发和按组织下发。 按人员下发： 当添加单个或某几个特殊人员的人员规则时，

推荐使用按人员下发。 用户

可以在左侧搜索栏直接输入想要添加的人员的姓名， 所在的组织然后将之添加到右侧。 右侧。

也可以按照组织依次展开， 找到该人员

选择按人员下发时， 也可以点击组织， 将组织直接添加到

按组织下发： 当批量添加人员规则时， 推荐使用按组织下发。 用户在左侧按照组织依次展开，选择想要添加的组织添加到右边。

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3. 规则下发

将已经编辑好的通行规则下发至终端设备。将人员和规则一起下发给对应的终端设备。

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5.3.6 应用管理

在应用管理页面，可以管理该账号被授权的应用。目前 SaaS平台进行微信授权和员工的登录设置。

SaaS平台有访客应用，可以在

5.3.7 组织架构

组织是指对人员进行分组，方便管理及授权。

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5.4 产品技术参数

5.4.1 人脸识别桌面终端

设计采用桌面式人证合一验证终端， 通过提取身份证内的信息与现场拍摄到的身份证持 有者图像进行对比， 可以快速的识别出证件与证件使用人是否相一致， 能够真正做到人证一致，杜绝盗用。 桌面终端包含身份证识读模块和单指指纹识读模块，

结合人脸识别功能可以

完成对身份证存储的中照片与指纹信息进行核验。 产品整体外观结合人体工程学设计， 内外双屏，验证屏 8 英寸电容屏提供 800× 1280 像素，内屏幕为 5.5LCD，分辨率不小于 1920*1080显示比对结果，整体美观易接受。

产品特点

双目摄像头，双算法融合，多模式识别（

1： 1模式、 1：N模式、混合模式）。

终端使用的 GPU，可以本地快速识别，不受网络状态影响。

近红外主动光源，避免环境光线干扰高质量成像，不影响视觉，对人体无害。

适应逆光环境，精确根据人脸部分亮度智能调节曝光。以智能终端 +云服务模式部署，使用便捷、管理方便。多光谱双融合人脸识别算法，杜绝非活体人脸识别。

符合人体工程学设计，只需简单配合设备即可快速进行身份核验。

指示灯加语音引导，识别结果展示友好直观。

卓越的产品设计， 科技坚持软硬件全部自主研发设计， 极致体验。

做工精良， 确保产品各个方面的

艺术性。作为成熟的商业产品， 终端在设计上坚持科技与艺术的完美融合， 的设计理念，摒弃繁杂、累赘的特征的同时保留产品一体化的艺术美感。

采用“极简”

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人脸识别系统平台解决方案 V3.0

技术特点

准确

基于深度学习、 海量人脸数据训练的高性能人脸识别算法， 对环境的自适应性更强， 对人脸面部局部的遮挡有较强的自我修复能力， 对人脸的抓拍率更高， 误识别率更低， 正确识别率高达 99.99%。

快速

人脸识别包括人脸检测，特征提取，特征比对三个过程，即使在多达 2万人的人员库里进行

比对依然能做到 700ms 的识别速度，这得益于高性能并行算法以及优秀的处理逻辑。

大容量

终端可通过购买授权服务最大支持 2万人的人员容量。针对项目的特殊需求，终端可以优化

到最大支持 10万人的人员容量。且能保持标准的识别率以及快速的识别速度。

产品规格

产品名称 产品型号 操作系统 识别速度 识别准确率 通过率 工作模式 硬件规格

处理器

生物识别终端（微型计算机） BRD-DS-SD1 安卓 7.0

1:N 比对时间≤ 0.3 秒/ 人 >99.99% >99%

支持云服务模式和单主机模式使用 CPU ：A53 8 核 2.5 GHz GPU ：Mali-T880MP2 at 900Mhz

摄像头

专用广角双摄像头 (可见光 + 近红外 ) 8.0 英寸 LCD 触控屏 分辨率 800*1280

存储卡 扩展容量 副屏幕 身份证阅读 非接触式 IC 卡识读 接触式 IC 卡识读 指纹扫描 PSAM 卡

TF GB

5.5 英寸 LCD 触控屏，分辨率 720*1280 选配，符合 GA ／ T-2003 标准 选配 选配 选配

选配（内置 4 个）

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主屏幕

人脸识别系统平台解决方案

人机交互

MIC

支持

V3.0

扬声器 系统语言

支持

简体中文／英文

开机按键

无线配置

识别功能

设备管理

I/O 接口

防盗锁孔 设备电源 其他

设备尺寸 工作温度 相对湿度 识别头旋转角度 WIFI

1

90 ° ~45 °（纵向）

支持 2.4 GHz/5 GHz ，IEEE 802.11a/g/b/n; IEEE 802.11ac

蓝牙 用户容量 识别记录 识别模式 活体防伪 识别距离 内置管理员 存储容量报警 计时 网口 USB2.0 串口 音频接口 输入方式

支持蓝牙 4.1+BLE 20000 人 员 60 万条

1:1, 1:N, 1:1/1:N Mix 双算法防伪 1.5 米

支持多个管理员 支持

内置 RTC，网络自动对时 1 2 RS232*1 1 触摸输入 1

DC 12V 3A 支持 POE+ 287*134*227mm( -10 ℃ ~ 55 ℃

5% 至 95%( 非凝结状态下）

长*宽* 高)

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人脸识别系统平台解决方案 V3.0

5.4.2 通道识别终端

通道识别终端作为一种通道管理设备，

最本质的功能是通过拦阻和放行实现一次只通过

通道

一人， 其应用对象是行人，应用场合是出入口，但作为智能化通道管理系统的一部分， 识别终端可以与其他系统配合用于不同的特殊场合，

从而发挥更大的作用。 通道识别终端是

提高安全管控

以阻拦、 放行为基础， 结合人脸识别技术可以实现人员身份验证与通行管控， 为目的的智能终端设备。

由于人脸识别通道识别终端采用模块化组装生产，

可跟不同业务系统结合， 实现模块化

与通关管理系统结

组装， 进而应用于相应场景， 如与票务系统结合可应用于交通运输行业、 合可实现自助通关、与区域控制管理软件结合可实现园区区域控制管理等。

外观华丽， 可以满足从普通客户到高端客户的需求； 最高十万人的人员规模。

大容量人员库， 可以适用少人数到

产品特点

双目摄像头，双算法融合，多模式识别（

1： 1模式、 1：N模式、混合模式）。

终端使用的 GPU，可以本地快速识别，不受网络状态影响。

近红外主动光源，避免环境光线干扰高质量成像，不影响视觉，对人体无害。

适应逆光环境，精确根据人脸部分亮度智能调节曝光。以智能终端 +云服务模式部署，使用便捷、管理方便。多光谱双融合人脸识别算法，杜绝非活体人脸识别。

符合人体工程学设计，只需简单配合设备即可快速进行身份核验。

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人脸识别系统平台解决方案 V3.0

指示灯加语音引导，识别结果展示友好直观。

卓越的产品设计， 科技坚持软硬件全部自主研发设计， 极致体验。

艺术性。作为成熟的商业产品， 终端在设计上坚持科技与艺术的完美融合， 的设计理念，摒弃繁杂、累赘的特征的同时保留产品一体化的艺术美感。

采用“极简”

做工精良， 确保产品各个方面的

技术特点

准确

基于深度学习、 海量人脸数据训练的高性能人脸识别算法， 对环境的自适应性更强， 对人脸面部局部的遮挡有较强的自我修复能力， 对人脸的抓拍率更高， 误识别率更低， 正确识别率高达 99.99%。

快速

人脸识别包括人脸检测，特征提取，特征比对三个过程，即使在多达 2万人的人员库里进行

比对依然能做到 700ms 的识别速度，这得益于高性能并行算法以及优秀的处理逻辑。

大容量

终端可通过购买授权服务最大支持 2 万人的人员容量。 针对项目的特殊需求， 终端可以

优化到最大支持 10 万人的人员容量。且能保持标准的识别率以及快速的识别速度。

产品规格

产品名称 产品型号 操作系统 识别速度 识别准确率 通过率 工作模式 硬件规格

处理器

生物识别终端（微型计算机） BRD-AG-SD1 安卓 7.0

1:N 比对时间≤ 0.3 秒/ 人 >99.99% >99%

支持云服务模式和单主机模式使用 CPU ：A53 8 核 2.5 GHz GPU ：Mali-T880MP2 at 900Mhz

摄像头 屏幕

专用广角双摄像头 ( 可见光+ 近红外 ) 8.0 英寸 LCD 触控屏 分辨率 800*1280

存储卡 扩展容量

TF GB

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人脸识别系统平台解决方案

身份证阅读器

外置配件，选配（ 5Pin ），符合 GA ／ T-2003 标准

V3.0

二维码扫描器

外置配件，选配，符合 GB／T31022-2014

非接触式 IC 卡阅读器 护照阅读器指纹扫描器

通行速度 人机交互

无线配置

MIC 扬声器 系统语言 开机按键 识别头旋转角度 WIFI

外置配件，选配（ 5Pin ）

外置配件，选配，通过护照扫描桩实现外置配件，选配（ 5Pin ） 25-35 人/ 每分钟 支持 支持

简体中文／英文 1

77 °~46 °（纵向）

支持 2.4 GHz/5 GHz ，IEEE 802.11a/g/b/n; IEEE 802.11ac

识别功能

设备管理

I/O 接口

设备电源 其他

设备尺寸 蓝牙 用户容量 识别记录 识别模式 活体防伪 识别距离 内置管理员 存储容量报警 计时 网口 韦根接口 干接点接口 USB2.0 串口 音频接口 输入方式

支持蓝牙 4.1+BLE 20000 人 员 60W 条

1:1, 1:N, 1:1/1:N Mix 双算法防伪 1.5 米

支持多个管理员 支持

内置 RTC，网络自动对时 1

韦根收接口 *1 ，韦根发接口 *1 1 3

RS232*2 ，RS485*1 1 触摸输入 DC 12V 3A 119*76*348mm(

长*宽* 高)

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人脸识别系统平台解决方案

工作温度 相对湿度

-10 ℃ ~ 55 ℃

5% 至 95%( 非凝结状态下）

V3.0

六、 配置清单

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