User＇s Preference Prediction Based on Bipartite
Network in Socialization Recommendation
作者： 胡吉明
作者机构： 武汉大学信息资源研究中心,湖北武汉430072出版物刊名： 情报理论与实践页码： -91页年卷期： 2011年 第4期
主题词： 社会化推荐 对分网络 用户偏好 预测
摘要：本文首先阐述了对分网络算法在社会化推荐中的应用,然后分析了社会化推荐的运作机理,构建了社会化推荐模型,最后从相似用户集构建、基于对分网络的用户偏好预测和算法评价3个方面,进行了基于对分网络的用户偏好预测实现研究。评价表明对分网络方法对用户偏好预测的效果较好。
