信息技术与信息化研究与探讨基于知识图谱的管理信息系统可视化研究
Research on Visualization of Management Information System Based on Knowledge Map 王君林* 胡龙伟 郭凤璐 黄宝伦
WANG Jun-lin HU Long-wei GUO Feng-lu HUANG Bao-lun 摘 要 欲了解更多关于中国国内建筑行业管理信息系统研究现状的信息,发现更多行业信息，将来自 CNKI的
2003年～2017年的2023篇的期刊文献作为研究对象的基础数据,通过 citespace进行知识图谱的绘制，并且通过数据样本的作者统计，期刊统计，机构统计等方面来构建可视化图谱，再对建筑领域有影响力的作者，机构关系和合作关系进行深入研究，并使用关键词构建时间线视图和时区，分析研究建筑领域的研究前沿和发展趋势。 知识图谱的构建为我国内建筑管理信息系统的研究提供了直观便利的途径。
关键词 管理信息系统；知识图谱；citespace；可视化
Abstract In order to gain insights into the current research status of management information systems in China's domestic construction sector and find out more industry information, 2023 journal articles from 2003 to 2017 in CNKI were used as basic data for research purposes, and knowledge maps were made through citespace. Drawing, and constructing visualized graphs through author statistics, journal statistics, and institutional statistics of data samples, to study influential author relationships, institutional relationships, and cooperative relationships in the architectural field; using hot word prominence to study frontier hotspots The use of keywords to construct the timeline view and time zone to determine the research frontier and development trend of the construction field. The construction of the knowledge map provides an intuitive and convenient way for the research of the building management information system in China. Key words management information systems; knowledge map; citespace; visualization
doi：10.3969/j.issn.1672-9528.2018.10.053
随着信息时代的到来，使得传统的建筑业必须对管理信息系统带来的经济效益进行充分虑。但是，在实际项目的实施过程中，许多经验丰富的项目经理认为目前的建设项目管理信息系统尚未完整。 并且相关的人员对操作管理软件的选择困惑，以至于实际的建筑工程的施工效率不理想，对于原有项目的质量要求不达标。 建筑领域的研究综述大都是定性分析，缺乏对现状的定量分析和前沿热点的可视化直观表达。
知识图谱拥有直观表达的可视化特点，因此能对文献做出直观分析。知识图谱通过可视化技术、计算机科学、应用数学这些基础知识结合进行关键词分析、发展脉络分析，对领域内的前沿动态，发展趋势，相互关系有着形象生动的表达[1]。而citespace是其中操作便利的一种，其在处理数据的过程中十分方便迅捷。因此本文采用citespace进行动态知识谱图的构建，对当前的领域研究热点和前沿发展趋势来
进行探索研究[2]。1 基础数据来源与研究方法1.1 基础数据来源
以来源于CNKI数据库的文献基础作为本文进行可视化分析的数据。于2018年1月30日以主题检索的方式收集文献，把 SCI、EI 和 CSSCI 3 种类型作为文献选择的来源，把“管理信息系统”作为关键词，以“建筑”作为条件对文献进行检索，时间限定为 2003～2017 年，对初步检索的文献进行手动人工过滤和整理来排除因技术无法准确识别的不相关方面文献，筛选得2023 条文献作为基础数据样本。1.2 研究方法
研究方法采用定量为主、定性为辅，运用citespace软件对基础文献进行可视化分析，研究领域内的前沿热点和发展趋势[3]。具体步骤为：一是从作者、机构以及期刊三者的
* 青岛理工大学管理工程学院 山东青岛 266520
2018年第10期168研究与探讨信息技术与信息化角度出发，可以发现重点科研作者、相关研究机构、期刊统计及彼此合作关系等相关内容[4]；二对于当前领域内的研究热点采用关键词进行分析[5]；三对于研究领域内前沿动态是采用时间线和时区视图相结合来进行研究[6]。2 建筑领域管理信息系统的可视化分析2.1 文献数据计量分析
以2023个基础数据为对象进行分析，自2003年到2017年为止，国内建筑行业的管理信息系统总体呈上升趋势，2003年的106篇到2007年稳步提升至202篇，而后有略微下降，之后总体继续稳步提升，表明建筑领域内的专家学者对该领域的关注度具有显著提升，对管理信息系统的应用有着更加成熟的认识，也逐步完善了在该领域内的不足之处。相关论文统计数据如表1所示。
表1 建筑领域相关论文统计表
年份/年
2003200420052006200720082009
发表数量/篇106
129
135
151
202
179
177
续上表
20102011201220132014201520162017183
210
203
242
386
307
354
295
图1相关论文发表年代统计
2.2 研究论文作者统计
统计国内建筑管理信息系统研究的作者，利用 Cite Space的“Author”，对相关文献的作者信息进行统计，发现样本数据有385位作者，其中排名较前的10位作者见表2。对重要作者进行进一步研究发现，排在第1位的清华大学的马智亮教授，其的主要研究领域为土木工程信息技术，排在第2位的同样是来自清华大学的张建平教授，主要研究领域为建设领域信息化及建筑信息模型BIM，排在第3位是中山大学资讯管理系的张洋副教授，主要研究领域在于网络信息方面，排在第6位是同济大学的程大章教授，研究方向是智能建筑技术与城市信息化技术，排在第7位的是武汉大
1692018年第10期学信息管理学院陈远教授，主要研究领域是项目管理、网络信息传播方面，排在第8位的是浙江大学朱炜教授，主要研究领域是建筑节能，排在第9,10位的王冰和赵运涛属于同一管理信息团队，其余作者也都是与建筑领域相关联，由此，我们可以看出，高校是研究管理信息系统的主力[7]。
表2 作者频次统计表
排名作者频次排名作者频次1马智亮86程大章32张建平67陈远23张洋48朱炜24黄春49王冰25
魏新华
4
10
赵运涛
2
在知识图谱中，文献被引次数和该领域的热点问题呈正相关关系。但是论文的引用数量和研究内容并没有直接联系而是受社会关系和期刊的影响。并且一些文章对文献的引用是为了反驳这篇文献的观点。所以，文献被引的次数和热点问题并没有直接联系。从图谱中的关键节点可以看出，文献被引次数和网络中心度没有直接联系，同时对于高中介中心性也存在着高引用度[8]。2.3 主要研究机构
突现词是指出在一段时间内使用频率突然增加词汇，通过对突现词的分析对我国国内建筑领域的前沿动态和发展趋势进行研究。通过主题词类型来选择突变词，其它参数设置不变，点击运行，可以得到图所示图谱。以研究机构作为研究对象可以发现清华大学的土木工程专业从2001年到2005年内的期刊数量明显呈爆发性增长，说明从2001年开始，清华大学土木工程系开始重视建筑领域内的管理信息系统的开发与研究。
图2 主要机构突现热词年份数
3 建筑领域管理信息系统研究热点和前沿分析3.1 建筑领域管理信息系统研究热点
关键词在文章中具有很强的概括性，是文章的灵魂，是文章思想的整体浓缩和精炼。所以我们对于某一领域的热点问题可以借助关键词来研究。对于建筑领域内研究的热点问题用关键词出现的频率进行分析。
对关键词进行分析以后，关键词排名前10的如表4所示。以“管理信息系统”为检索主题词在CNKI数据库进行检索，
以“建筑领域”为研究范围，对关键词进行分析可以发现，管理信息系统、信息系统、信息化和信息技术等关键词出现频次均较高；近年来的研究热点主要集中在BIM，建筑工程管理等方面。(因为BIM与建筑信息模型为同一意思,所以在后文中同时出现BIM和建筑信息化模型都把建筑信息模型省略。)
表3 关键词统计表
排名关键词频次排名关键词频次1信息化1356建筑信息模型802建筑企业1077信息系统703信息技术868BIM694管理信息系统849建筑施工5
建筑工程
83
10
项目管理
对信息化的应用通过相关领域的研究可以发现，管理信息化的最早的出现在于2003年计算机领域，而后出现的管理信息系统以及建筑业信息化都是较为初步的应用，建筑领域最多的应用是在于工程总承包项目，2016年的发展纲要说明管理信息系统已被建设部门纳入发展要求，并且体现了建筑行业对管理信息系统的逐渐重视程度。
表4 相关引用领域统计表
排名引用领域引用度排名引用领域引用度1计算机1.046施工管理0.692工程总承包项目1.037施工企业0.543管理信息系统0.978信息技术0.524建筑信息化0.99应用0.455
发展纲要
0.78
10
有形建筑市场
0.45
图3 关键词聚类视图
信息技术与信息化研究与探讨关键词聚类图谱中含有318个节点，连线65，如图 4 所示。关键词的频次和节点圆环大小程度呈正相关。在建筑领域中，研究的重点是管理信息系统和BIM，其余的研究都是在其研究的基础上进行的[9]；研究表明，建筑工程和建筑企业以及施工企业，建筑施工都有和BIM，信息管理，信息技术相互关联，信息化，管理信息系统在建筑施工中应用较为广泛，信息管理系统和智能建筑作为节点，说明目前研究还较少，没有形成内在联系，需要进一步深入研究。
图4 相关引用领域聚类视图
3.2 研究前沿分析
对前沿动态的研究能够有助于把握领域内的最新发展趋势和热点问题。研究前沿是通过Citespace对突显词进行分析，预测学科的未来发展趋势[10]。对关键词\"管理信息系统”进行检索，可以直观发现管理信息系统爆发出现2003～2004年，而后在建筑工程管理领域内可以发现对于管理信息系统的研究越来越多的出现。最近在三年内BIM的出现频率明显增多，说明建筑领域目前越来越重视建筑信息化建设，也对BIM新兴技术更加关注。
通过简单分析关键词，可以看出管理信息系统与其中出现的数据库，智能化，信息化建设有着明显联系，这里就不过多论述，以\"特级资质”为例，对其进行进一步分析，通过查阅具体文献期刊发现，在2007年10月,施工总承包企业特级资质有了新的标准要求，建设部把信息化考评作为特级资质的一项要求，并发布了《建筑业企业资质管理规定实施意见》。为推进建筑信息化进程，把应用和项目信息集成一体化的建筑样板企业作为目标，中建五局与管理软件供应商用友积极合作。由此，越来越多的企业把信息化应用于实
际生产过程当中。
2018年第10期170研究与探讨信息技术与信息化图5 关键词突现年份数
利用 Cite Space中的\"Time Line”和\"Time Zone”时间线视图及时区视图功能来研究建筑领域前沿发展趋势和研究动态。时间线视图的横坐标是发表时间，纵坐标是聚类，直观形象展示期刊文献的历史发展脉络。通过时间线图谱，我们可以看出，最早管理信息系统比较多研究在于物流领域和设备管理领域，而后逐步往医院建筑，安全管理，设计施工领域发展，说明了未来的建筑领域更加会注重管理信息系统的建设。
图6 关键词聚类时间线视图
在2003～2017 年期间，以每2年划分为一个时区，并
1712018年第10期且以知识的发展进程作为展示内容。从整体上看，各时区发文量逐渐上升；信息的传承关系以时区的连线表现，各时区有着密切联系，其中时区1与时区2，时区 3传承关系较强、时区3与时区2，时区4传承关系较强，并且各节点间的联系关系强。根据延续性关系，我们可以得知管理信息系统的发展，建筑工程的BIM的应用逐渐主流研究趋势。
图7 关键词聚类时区视图
4 结论与建议
采用Cite Space软件对国内建筑领域的管理信息系统的发展现状进行研究分析，通过知识图谱理论对 CNKI中的2023篇文献数据进行分析后得到以下几点结论：（1）从2003～2017 年论文数量呈总体上升的趋势；从研究作者看，论文具有一定合作率但不明显；从主要机构看，主要作者是主要机构发文的主要力量；从相关期刊看，主要集中在信息和建筑领域。（2）从关键词突显时间来看，管理信息系统从2008年进入建筑和施工企业，2009年开始逐步实现施工企业的信息化的有机结合，2015年到2017年对BIM的研究增多。通过时间线、时区图分析表明BIM已经初步得到学者关注，也为后续开展研究奠定了基础；相比较国际建筑管理信息系统的研究，我国国内建筑管理信息系统的研究还存在着滞后性，BIM等研究在国际已深受重视，而对于我国的BIM的存在问题，提出以下几点建议：（1）学习国外新兴技术的滞后性。从国外学习新技术，需要进一步的改善对相应学习机制，提升学习新技术的前瞻性。（2）定量研究不足。目前，相关的研究大多都以定性分析为主，缺乏研究现状及其发展趋势等定量分析文献，建筑领域应该加强对这类综述性文章的研究分析。（3）应用研究不足。当下研究多集中在BIM等发展表层的研究，诸如BIM技术的实际应用和推广诸多方面仍有待研究拓展，且在研究深度和广度上有待提升。5 结语
目前，由于管理信息系统的研究大多比较抽象，本文在
（3）信息技术与信息化研究与探讨基于用户行为的勘探数据推送技术研究与实践
李 玲* 隋国华 李 鹏** 刘长治* LI Ling SUI Guo-hua LI Peng LIU Chang-zhi 摘 要 本文研究了常用数据推荐技术中的协同过滤算法，搭建了HADOOP大数据存储及计算技术框架，对海量
用户访问数据行为进行了统计分析，建立用户兴趣度计算模型，并通过协同过滤算法完成了兴趣度预测，创建了基于用户行为的数据推送模型，探索实践了基于用户行为进行定制化信息推送的技术路线。
关键词 HADOOP技术架构；用户行为；兴趣度计算；数据推送模型
doi：10.3969/j.issn.1672-9528.2018.10.054
随着信息技术和互联网的发展，人们已经进入了信息过载时代，如何从大量信息中快速并准确地找到自己感兴趣信息，数据推荐技术应运而生。数据推荐就是根据用户行为，研究用户兴趣偏好，通过个性化计算将用户可能感兴趣的信息快速推送给用户，解决了从海量数据中快速全面地获取信息的问题。
石油勘探数据库存储了油田历年生产成果资料，数据量大、类型多、更新快，多年来数据库信息已经成为油田勘探
开发生产、研究、管理人员不可缺少的宝贵参考资料。如何应用数据推荐技术为用户快速提供自己需要的各方面信息资料，实现石油业务数据应用从多层级、繁琐操作获取到便捷式、主动推送支持的模式改变，是大数据分析技术在石油行业探索应用的方式之一。1 数据推荐算法研究1.1数据推荐技术发展现状
数据推荐技术的研究在国外已经有20多年历史，其中
* 胜利油田分公司物探研究院 山东东营 257022**中国石油大学(华东） 山东青岛 266580
Google通过对用户一段时间内搜索历史的记录和分析，更为精确地为用户呈现了相关广告内容。国内近几年推荐系统研
基于CNKI数据库相关数据资料的前提下形成可视化、直观的知识图谱。借助 Citespace的可视化，更加直观的认识及了解该领域研究作者、机构及其合作关系、对关键词的突显时间、研究热点和前沿等内容有着鲜明的感受，为后来的研究者做相关研究提供一定参考；并且针对研究中的不足之处提出合理改进建议，为建筑领域的未来提供帮助，形成相适应的建筑领域管理信息系统的体系。
述[J]．图书情报工作，2013，57（3）：131-137．[5] 杨利军，魏晓峰．基于知识图谱的国外社会网络分析领域可视化研究[J]．情报科学，2011（7）：1041-1048.[6] 李文娟，杨国立．近五年我国情报学研究知识图谱分析[J]．情报科学，2014，32（1）：104-109．[7] 侯海燕，刘则渊，陈悦，等．当代国际科学学研究热点演进趋势知识图谱[J]．科研管理，2006（3）：90-96.[8] 孙鸿飞，武慧娟，等．基于知识图谱的个性化推荐研究热点与前沿分析[J]．情报科学，2014（12）：12-20．[9] 魏晓峰．国际信息可视化研究进展计量学分析[J]．情报科学，2014，32（7）：92-98．
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（收稿日期：2018-10-09）
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2018年第10期172
