SVM方法在模式识别应用领域中的发展与研究

朱亚辉;黄襄念

【期刊名称】《现代计算机（专业版）》 【年(卷),期】2015(000)004

【摘 要】SVM是一种新型机器学习方法。对SVM训练算法的最新研究成果进行综述，并且介绍目前研究的新进展，总结SVM在模式识别中的应用现状以及对其发展趋势进行展望。%Support Vector Machines is a new type machine learning method in recent years. Reviews the latest research results on the training algo-rithms of SVM, and introduces new progress of the present study, summarizes the SVM application status in pattern recognition as well as the prospects for its development trend. 【总页数】5页(P20-24) 【作 者】朱亚辉;黄襄念

【作者单位】西华大学数学与计算机学院，成都 610039;西华大学数学与计算机学院，成都 610039 【正文语种】中 文 【相关文献】

1.基于DE-SVM的围岩支护模式识别设计方法研究 [J], 金路;姜谙男;赵文 2.基于SVM增量学习算法的煤矿高压断路器故障模式识别方法 [J], 耿蒲龙;宋建成;赵钰;高云广;郑丽君;呼守信

3.基于SVM的控制图模式识别方法研究 [J], 赵方方;何桢

4.基于SVM的φ-OTDR光纤振动传感系统模式识别方法研究 [J], 王兴奇;黄丹飞;衣文索;荆涛;陈刚

5.WK-LS-SVM结构损伤模式识别方法的性能分析 [J], 张茂雨;李博;王艳茹

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