调查分析基本技能考试重点模板

调查分析基础技能调查分析基础概述。

（一） 总体
观察和研究对象全体集合,称为总体。

总体特点:总体含有同质性、变异性、 和大量性特点。

（二） 样本
从总体中抽取一部分作为样本,目标是要依据样本提供相关信息去推断总体特征。

（三） 参数
用来描述总体特征量数,称为参数。

（三） 变量类型
变量能够分为分类变量、次序变量和数值型变量。

说明事物有序类别一个名称,称为次序变量。（1）
（2） 说明事物数字特征名称,称为数值型变量。

（3） 只能取有限个数值变量,称为离散型变量。

（4） 能够在直线上或区间中取任何值变量,称为连续型变量。

调查数据搜集

（一） 截面数据
在相同或近似相同时间上搜集数据,称为截面数据。截面数据所描述是现象在某一时刻改变情况。

（二） 时间序列数据
在不一样时间上搜集到数据,称为时间序列数据。

绝对数（三）
绝对数是指以总量方法所表现数据,绝对数也能够为总量指标。

（四） 相对数
依据进行对比对象不一样,相对指标能够分为若干种类:1． 结构相对指标:总体中一部分和总体相对比产生结 果。

2． 比列相对指标:总体一部分和另一部分相比产生结 果
3． 强度相对指标:总体中首先和另一个方面相对比产 生结果。

4． 比较相对指标:一个总体和另一个总体对比产生结 果。

5． 动态相对指标:总体某首先在一个时期和另一个时 期对比。

（五） 抽样调查
在部分调查总体中抽出部分单位进行调查,并依据这部分单位调查结果推断总体,这么调查称为抽样调查。

关键调查（六）
关键调查就是在调查对象中选择一部分关键单位进行调查（七） 经典调查
经典调查也是一个非全方面调查,它是依据调查目标和要求,在对被调查对象进行全方面分析基础上,有意识地选择若干含有经典意义和代表性单位进行深入周密调查。

调查方案设计。（八）
调查之前,应该设计一个切实可行调查方案。

一个完整性调查方案,关键包含以下六个方面内容:第一， 确定调查目标。

第二， 确定调查对象、调查单位和汇报单位。

确定调查项目和调查表。第三，
第四， 确定调查时间和调查期限。

第五， 确定调查方法和方法。

第六， 制订调查组织计划等。

确定调查对象、调查单位（九）
调查对象是依据调查目标、任务确定调查范围和所要调查总

体,它是由一些性质上相同很多调查单位所组成。

调查单位是所要调查现象总体中个体,即要调查对象一个具体单位,它是调查中要调查登记各个调查项目标负担者。

（十） 确定调查项目和调查表
在确定调查项目时,要尤其注意以下多个方面问题。

第一， 调查项目标涵义必需明确,不能含糊不清。第二， 设计调查项目时,即要考虑调查任务需要,又要 考虑是否能够取得资料。

第三， 调查项目应尽可能做到项目之间相互关联,使取 得资料相互对照,方便了解现象发生改变原因、条件 后果,也便于检验资料正确性。

（十一）确定调查时间和调查期限
调查时间是指调查资料所属时间。假如所要调查是时期现象,就要明确要求登记从何时起到何时止调查资料。

调查期限是指从调查工作开始到结束时间,通常指进行调查登记工作时间。

（十二）调查问卷基础结构
版式等设计上会不一样调查问卷在具体结构、体型、 措辞、
有所不一样但在结构上通常全部有开头部分、甄别部分、 主体部分和背景部分组成。

主体部分
该部分是调查问卷关键内容,包含了所需要全部问题,和这些问题全部可供选择答案。问卷这部分内容,通常在数据分析中负担因变量角色分,是调查分析人员最关心内容。

（十三）问题设计
在设计问题项目时,需要注意以下事项。

1, 提问内容尽可能短

注 意 事 项

2, 用词要确切, 通俗 3, 一项提问只包含一项内容 4, 避免诱导性提问 5, 避免否定形式提问 6, 避免敏感性提问

（十三）答案设计
一,开放性问题

开放性问题对问题回复未提供具体答案,由被调查者依据自己想法自由作出回复,属自由回复型。

开放性问题优点:它气氛轻松,应答者不会感到拘束,能搜集到更深层次信息,尤其是用于那些还未搞清多种可能答案或潜在答案类型较多问题,适合于一些意愿调查;能够使被调查者充足表示自己意见和想法,有利于被调查者发挥自己发明性。开放性问题缺点:因为不给应答者任何,所以可能出现多种多样答案,变异和大,范围很广,给调查后数据整理带来一定困难;数量难以量化,所以无法作深入统计分析;最大缺点就是轻易“跑题”尤其是碰到健谈应答者,可能把话题引很远,所以延长调查时间,造成成本提升。

二,封闭性问题
封闭性问题答案是选择回复型,所以设计出答案一定要穷尽和互诉。穷尽即要求列出问题全部答案,不能有遗漏。

依据提问项目内容不一样,封闭性问题答案设计方法关键有:两项选择法、多项选择法、 次序选择法、 量表、 双项列联法、配对比较法、 语意差异法等七种方法。

调查数据整理和显示
（一）数据审核
对于经过调查取得原始数据,应关键从完整性和正确性两个

方面去审核。

（二）分类数据整理和显示
比列、比率和百分比
1．一个总体和（样本）中各个部分数据和全部数据之比,称为比列。

2．一个总体（或样本）中个不一样类别数值之间比值,称为比率。

3．落在某一特定类别（或组）中数据个数,称为频数。4．把各个类别及落在某中对应频数全部列出,并用表格形式表现出来,称为频数分布。

（三）分类数据图示
1．条形图。条形图是用宽度相同条形高度或长短来表示数据多少图形。

2．饼图。饼图是用圆形及圆内扇形角度来表示数值大小图形,它关键用于表示总体中各组成部分所占比率,对于研究结构问题十分有用。

3．在组距式分类中,一个组两端数值称为组限。数值小称为下限;数值大成为上限。

分组具体步骤以下:
第一,确定组数。

第二,确定各组组距。

第三,依据分组整理成频数分布。

4.每一组下限和上限之间中点值,称为组中值,即:组中值=（下限值+上限值）/2。

数值型数据图示
（一）茎叶图。

1.茎叶图分成三部分:
左边一列频数,中间一列是茎,右边数值称叶。茎宽度为10。

2箱线图
由一组数据最大值、最小值、 中位数和两个四分位数、 5个特征值绘制而成,反应原始数据分布图形,称为箱线图。

3.时间序列数据:线图
线图是在平面坐标上用折线表现数量改变特征和规律图形。

绘制线图时应注意以下几点:
1.时间通常绘在横轴,指标数据绘在纵轴。

2.图形长宽比列要合适,通常应绘成横轴略大于纵轴长方形,其长宽比列大致为10:7。

3.通常情下,纵轴数据下端应从“0”开始,方便于比较。数据和“0”之间间距过大,能够采取折断符号将纵轴折断。

统计表
（一）统计表设计
具体来说,设计和使用统计表时要注意以下几点:

首先,要合理安排统计表结构,比如行标题、列标题、 数字资料位置应安排合理。

其次,表头通常应包含表号、总标题和表中数据单位等内容。再次,表中上下两条横线通常见粗线,中间其它线要用细线,这么使人看起来清楚、醒目。

最终,在使用统计表时,必需时能够在表下方加上注释,尤其要注明资料起源,以示对她人劳动结果尊重,并被读者查阅使用。

调查数据特征集中程度描述 （一）分类数据集中程度描述:众数
一组数据中出现次数最多变量值,称为众数,用Mo表示。
次序数据也能够用众数作为集中程度测度值。

数值型数据一样适适用众数作为集中程度测度值。

（二）次序数据集中程度描述:中位数和四分位数
称为中位数,用Me一组数据排列后,处于中间位置上变量值,
来表示。

公式位置 Me=N+1/2
一组数据排列后,处于25%、50%、75%位置上值,称为四分位数,也称为四分位点。

（二）数值型数据集中程度描述:平均数

1、一组数据相加后除以数据个数而得到结果,称为算术平均数,（mean）也称位均值。

算术平均数在统计学中含相关键地位,是集中程度最关键测度值,它关键适适用于分类数据和次序数据。

2、一个特殊平均数:几何平均数
N个变量值连乘积开次方根,称为几何平均数（geometricmean）。

3、截尾均值
计算截尾均值难点在于怎样确定极端值,通常来说,有三种不一样方法能够用于确定极端值。⑴以两端固定数量最大值和最小值为极端值。

⑵以两端固定范围以外数值为极端值。

⑶以某个统计量为标志判定极端值。

Excel在调查分析中应用:函数调用常见函数
1、平均函数 AVERAGE（需要平均数据列表）2、总和函数 SUM （求和范围 ）
3、四舍五入函数 ROUND （数值,位数）
4、取整数函数 INT （ 数值 ）

用EXCEL对数据进行集中程度计算计算众数

能够使用MODE（）函数,具体形式为
MODE（参数1,参数2,……）

调查数据特征离散程度描述（一）分类数据离散程度描述:异众比率
非众数组频数占总频数比率,称为异众比率。

（二）次序数据离散程度描述:四分位差
上四分位数和下四分位数之差,称为四分位差,也称为内距和四分间距。

四分位差计算公式为:Qd﹦QU-QL’’
（三）数值型数据离散程度描述:方差和标准差
1、极差
一组数据最大值和最小值之差,称为极差,也称全距,用R表示。

计算公式为:R=max(Xi)-min(Xi)
极差轻易受极端值影响。因为极差只是利用了一组数据两端信息,不能反应出中间数据分散情况,所以不能正确描述出数据分散程度。

2、平均差
各变量值和其均值离差绝对值平均数,称为平均差,也称平均离差,用Md表示

3、方差和标准差
各变量值和其均值离差平方平均数,称为方差。

4、相对位置测量:标准分数
有了均值和标准差以后,我们能够计算一组数据中各个数值标准分数,以测度每个数据在该组数据中相对位置,并能够用它来判定一组数据是否有离群数据。

5、相对离散程度:离散系数
一组数据标准差和其对应均值之比,称为离散系数,也称为变异系数。

离散系数是测度数据离散程度相对量。

其计算公式为:US＝S÷X
离散系数作用关键是用于比较不一样总体或样本数据和不一样量钢数据之间离散程度。离散系数大说明数据离散程度也大,离散系数小说明数据离散程度也小。

调查分析汇报演示

调查分析汇报类型和结构
一、调查分析汇报类型
（一）数据分析型汇报

数据分析型汇报以数据为主干,侧重于展示和分析调查数据具体情况汇报。数据分析型汇报阅读对象应该是较为专业研究和分析人员,她们使用调查分析汇报目标在于深入挖掘数据内部信息,将其转化为决议支持信息。

（二）综合分析型汇报是在数据分析型汇报基础上,提炼和归纳关键结论和启示而形成汇报,其阅读对象关键是决议部门相关领导。

（三）新闻分析型汇报
新闻分析型汇报通常见于向社会公众公布调查结果,汇报中不需要包含全部调查内容,而只需要选择社会公众较为关心内容进行介绍。

二、调查分析汇报结构
一份调查汇报应该包含这么多个部分:（一）封皮、目录、 关键调查背景（二）汇报摘要

汇报摘要是以简短语言将汇报中最关键结论进行介绍,所选择结论应该是阅读者最关心。汇报摘要位置在汇报正文前面,是阅读者最早读到内容。汇报摘要通常不超出2页,内容能够以条目标方法进行组织。

（三）汇报正文
汇报正文是以文字和图表结合方法,展现全部调查结果。

（四）结论和提议
（五）汇报附件
汇报附件是在调查汇报之外其它内容,用于满足阅读者对于部分内容深入研究需要。常见汇报附件包含这么部分内容:
调查问卷;
样本分布情况;
具体数据表;
部分内容深度统计分析结果或统计模型;
和调查内容相关二手资料;
调查团体名单。

PPT操作方法介绍
一、单个幻灯片制作
一般视图
纲领视图

幻灯片视图
调查结果PPT制作
一、演示文稿总体计划
对演示文稿进行总体计划,是设计一份演示文稿第一个步骤。

（一）演讲时间
（二）演讲关键
（三）听众类型
（四）会场规模
二、演示文稿制作中注意事项
（一）避免使用过于复杂动画效果（二）避免使用过于惹眼背景
（三）文字字体和颜色不宜过多